トポロジービューで、複数ディメンション(アカウント、リージョン、サービスタイプなど)にわたるAWSインフラストラクチャ全体を可視化します。これによりAWSリソースの範囲や内部依存性を把握でき、クラウド環境の管理やトラブルシュートを行いやすくします。
トポロジービューは監視しているAWSアカウントに基づいて自動で生成されます。
次の3つのレベルで関連するノードを可視化します。
トポロジービューの利点は次のとおりです。
トポロジービューはAWSインフラ全体をノードごとに可視化します。UIは異なるアカウント、リージョン、サービスタイプにわたるAWS環境全体の正常性と構造を素早く特定できるように構成されています。

中央にルートのノートが表示され、すべてのAWSアカウントと関連付いているリージョンをグルーピングしています。
中央のノードから内部接続されているノード(各AWSリージョン)に対して放射状にビューが階層化されます。それら各リージョン内に存在するサービスタイプへさらに階層化されます。この放射状レイアウトにより、各サービスへのパスを容易に把握できます。
ズームと移動を使用して巨大なトポロジーでも効率的に探索できます。ノードをクリックすることで、コンポーネント詳細ビューを表示しサービスやリージョンの詳細情報を表示します。
凡例パネルで、色分けされた情報でリソース正常性を把握します。各ノードの色はそのコンポーネントの正常性に該当します。
ノードをクリックすると、右側にコンポーネント詳細ビューが表示されます。そこで特定のリージョンやサービスタイプをドリルダウンできます。トポロジーの指定した箇所にフォーカスを移動し、それに応じてビューを展開または折りたたみます。これにより、即座に根本原因の分析を行えます。

コンポーネント詳細ビューに表示される情報は次のとおりです。
トポロジビューにアクセスすると、ルートノードとしてAWSアカウントが二重丸で自動的に強調表示され、ビューがズームインされて焦点が当てられます。これは、すべてのリージョンとサービスがマッピングされる中心点として機能します。
ズームインしてリージョンに焦点を当て、トポロジーグラフ内の目的のリージョン(米国東部やアジア太平洋など)をクリックして詳しく調べることができます。同時に、画面右側のコンポーネントの詳細ビューパネルに、リソースの総数、正常性ステータス、既存の問題など、選択したリージョンに関する詳細情報が表示されます。
特定の領域に焦点を当て、そのリソース関係を理解するには、コンポーネントの詳細ビューパネルでその領域の横にある[接続の表示]アイコンをクリックします。このアクションにより、トポロジーがフィルター処理されて、選択したリージョンとその接続リソースのみが表示され、その特定のリージョン内の依存関係と相互作用をより明確に把握できるようになります。この焦点を絞ったビューは、地域固有の問題のトラブルシューティングや、サービスへの影響を個別に分析する場合に特に役立ちます。

コンポーネント詳細ビューの接続済みノード欄のS3バケットやRDSなどのサービスタイプをクリックすると、その各ステータスを表示します。

さらに、コンポーネント詳細ビュー内の検索バーを使用して、特定のリージョンまたはサービスタイプをすばやく検索して強調表示することができます。検索結果を選択すると、トポロジビューが自動的に選択した項目に移動してフォーカスするため、迅速かつシームレスなアクセスが可能になります。
トポロジビュー内の特定のサービスタイプ(EC2やRDSなど)にドリルダウンすると、そのサービスに関連付けられたすべての監視が表示されます。このビューには、選択したサービスの監視が他のAWSリソースにどのように接続されているか、AWSアカウントの全体的な構造にどのように適合しているかが表示されます。
特定の監視に注目してそのリソース関係を把握するには、コンポーネント詳細ビューパネルでその監視名の横にある[接続の表示]アイコンをクリックします。この観点から、特定の監視がAWSインフラストラクチャ内でどのようにリンクされているかを包括的に理解できます。たとえば、接続が1つ以上のセキュリティグループに関連付けられているEC2インスタンスから開始して、サブネットにリンクされ、その後対応するアベイラビリティゾーンに続くという段階的に追跡できます。このサブネットは特定のAWSリージョン内に存在する大規模なVirtual Private Cloud (VPC)の一部であり、最終的には階層全体がAWSアカウントに関連付けられます。この構造化ビューは、さまざまなAWSコンポーネント間の依存関係と関係を視覚化するのに役立ちます。
この詳細なドリルダウンは、依存関係を視覚化し、各監視間の関係を理解するのに役立ちます。特定の監視でステータスの変化や問題が発生した場合、どの関連リソースが影響を受ける可能性があるかを簡単に特定できます。これにより、障害やパフォーマンスの問題が発生した場合に、より迅速なトラブルシューティングとより適切な影響分析が可能になります。