ヘルプ データレイク分析

Azureデータレイク分析アカウント監視連携

Azureデータレイク分析は、ビッグデータの分析を容易に行えるリアルタイムジョブ分析サービスです。クエリを作成してデータの変更を行えるとともに、ハードウェアのデプロイ、設定、最適化をすることなく分析を行えます。
必要な電源量を調整することで、分析サービスはあらゆる規模のジョブを即座に処理できます。

Site24x7との連携によりデータレイク分析を監視し、しきい値の設定、アラート通知を行えます。

目次

設定

新規Azure監視追加時、または既存のAzure監視にデータレイク分析監視を追加できます。
詳細はこちらのページをご確認ください。

サポートしているメトリック

次のメトリックを収集して表示します。

メトリック名説明統計単位
中断したAU時間 中断したジョブの分析ユニット(AU)時間の合計です。 合計
失敗したAU時間 失敗したジョブのAU時間の合計です。 合計
成功したAU時間 成功したジョブのAU時間の合計です。 合計
中断したジョブ 中断したジョブ数です。 合計
失敗したジョブ 失敗したジョブ数です。 合計
成功したジョブ 成功したジョブ数です。 合計

しきい値設定

全体設定

  1. 画面左下の[管理]をクリックします。
  2. [設定プロファイル]→[しきい値と可用性]→画面右上の[しきい値プロファイルの追加]から[しきい値プロファイル]を選択します。
  3. 監視タイプに[Azureデータファクトリーパイプライン]を選択すると上記メトリックが表示され、それぞれにしきい値を設定できます。

監視レベルの設定

  1. [Cloud]→[Azure]→[Azureデータレイク分析]に移動します。
  2. しきい値を設定したい監視名をリストから選択し、表示名横の[]アイコンから[編集]を選択します。

属性レベルでIT自動化を設定することも可能です。

IT自動化

IT自動化により、パフォーマンス低下が発生した際に自動でアクションを実行できます。

IT自動化の設定方法はこちらのページをご確認ください。

設定ルール

設定ルールにより、しきい値プロファイル、通知プロファイル、タグ、監視グループといった項目を自動で適用できます。

設定ルールの設定方法はこちらのページをご確認ください。

関連ガイド

Azure監視の追加方法
Azure Appサービス監視の連携方法
Azure仮想マシン監視の連携方法
IT自動化の設定方法
監視レポートリスト